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Mac快捷键使用技巧

置顶 Mac Mac快捷键使用技巧

        Mac 电脑的快捷键可以显著提升工作效率,特别是在文字处理、多任务操作和系统操作上。如果你经常…

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Mac 2024-11-06
家用 NAS 爆改本地 AI 算力中心:Docker 容器化、向量检索与 ZFS 内存/IO 调优避坑实录

Nas 家用 NAS 爆改本地 AI 算力中心:Docker 容器化、向量检索与 ZFS 内存/IO 调优避坑实录

把 24 小时待机的家用 NAS 变成全天候本地大模型与 RAG 知识库节点,是很多极客的折腾方向。但在实际落地中,往往会遭遇 ZFS ARC 内存争抢导致 OOM、机械盘阵列被向量检索 4K 随机读写拖垮、容器 GPU 驱动透传异常等棘手问题。本文基于真实 Linux/TrueNAS 环境,详解存储分层、Docker 编排与底层内核参数调优方案。

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Nas 近一天内
榨干单卡24G显存:vLLM + LiteLLM 搭建生产级本地模型流式网关踩坑实录

极客折腾记 榨干单卡24G显存:vLLM + LiteLLM 搭建生产级本地模型流式网关踩坑实录

嫌弃 Ollama 高并发性能拉胯?本文记录在单张 RTX 4090 工作站上,使用 vLLM 结合 LiteLLM 构建高并发、低延迟 OpenAI 兼容流式 API 网关的完整实战。涵盖 Continuous Batching 显存精细调优、SSE 流式反代截断排障、多 Key 鉴权与真实压测数据对比。

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极客折腾记 近一天内
实战踩坑:基于 Python + vLLM 搭建生产级大模型流式网关与并发调优

Python 实战踩坑:基于 Python + vLLM 搭建生产级大模型流式网关与并发调优

在自建 LLM 服务落地过程中,直接暴露 vLLM 或 Ollama 端口往往导致请求雪崩与长连接泄漏。本文分享一套基于 FastAPI + HTTPX 异步流式代理的生产级 LLM 网关架构方案,深入剖析 Backpressure 背压控制、流式 Token 截断、连接池死锁与高并发压测调优实战,助你避开 90% 的工程落坑。

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Python 近一天内
告别显存焦虑:vLLM + SGLang 混合部署与多LoRA热加载实战调优

技术前沿与洞察 告别显存焦虑:vLLM + SGLang 混合部署与多LoRA热加载实战调优

针对单卡24G显存下本地大模型高并发与多业务微调LoRA冲突的痛点,本文详解基于 vLLM 与 SGLang 的生产级部署实践。涵盖 RadixAttention 缓存复用、多 LoRA 无缝热挂载、PagedAttention 显存优化参数调优及压力测试对比,提供可直接落地的 Docker Compose 与 Python 客户端配置方案。

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技术前沿与洞察 近一天内
单卡RTX 4090跑满满血Agent:vLLM + DeepSeek多并发流式网关工程化实战

Ai-Studio 单卡RTX 4090跑满满血Agent:vLLM + DeepSeek多并发流式网关工程化实战

单张RTX 4090部署大模型做Agent后端常遇显存挤爆和流式延迟飙升。本文详解基于vLLM的PagedAttention显存优化、Prefix Caching配置、FastAPI异步流式代理网关构建,以及Docker生产级部署方案。实测并发提升3倍,首字延迟降低65%。

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Ai-Studio 近两天内
实战踩坑:用 Python + vLLM 搭建生产级大模型流式网关(高并发+SSE+背压控制)

Python 实战踩坑:用 Python + vLLM 搭建生产级大模型流式网关(高并发+SSE+背压控制)

当大模型推理服务面对突发流量时,单纯依靠 FastAPI 原生流式响应很容易导致下游客户端断联或显存堆积崩溃。本文基于真实压测场景,深入拆解基于 Python 与 vLLM 的高并发流式代理架构,涵盖 SSE 协议优化、TCP 背压控制与连接泄漏防护实操方案。

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Python 近两天内
告别OOM与长首字延迟:vLLM与FastAPI构建企业级高并发流式LLM网关实战

技术前沿与洞察 告别OOM与长首字延迟:vLLM与FastAPI构建企业级高并发流式LLM网关实战

单台双卡A6000服务器如何在并发暴增时扛住流式LLM请求?本文从第一人称生产踩坑视角出发,详解基于vLLM推理引擎与FastAPI异步架构的高性能流式网关构建。涵盖PagedAttention内存优化、SSE断连优雅终止、KV Cache调优以及实测抗并发压测数据,提供直接可用的工程化配置方案。

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技术前沿与洞察 近两天内
MacBook 本地大模型开发终极指南:MLX 架构、量化压测与后台常驻 Agent 实战

Mac MacBook 本地大模型开发终极指南:MLX 架构、量化压测与后台常驻 Agent 实战

针对 Apple Silicon 统一内存架构,本文深入剖析基于苹果官方 MLX 框架的大模型本地推理与微调工程实践。涵盖 Ollama/llama.cpp 与 MLX 的吞吐实测对比、macOS 统一内存超额分配机制调优、4-bit 量化实战,以及用 launchd 将本地大模型封装为开机自启 OpenAI 兼容 API 服务的完整极客方案。

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Mac 近两天内
单卡 4090 实战:vLLM 部署 Qwen2.5-14B-AWQ 并发压测与避坑

技术前沿与洞察 单卡 4090 实战:vLLM 部署 Qwen2.5-14B-AWQ 并发压测与避坑

给团队搭内部 AI 问答时用 Ollama 撞上并发瓶颈,切到 vLLM 后单张 4090 输出吞吐从 70 tokens/s 抬到 500+。本文记录了 Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ 的完整部署命令、KV Cache 显存算账、启动报错排查、aiohttp 压测脚本与 Nginx 流式代理配置,附并发 1/4/8/16/32 的实测 TTFT 与 TPOT 数据。

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技术前沿与洞察 近三天内
vLLM 部署 Qwen2.5-14B 实测:单卡 4090 本地大模型吞吐翻 6 倍

极客折腾记 vLLM 部署 Qwen2.5-14B 实测:单卡 4090 本地大模型吞吐翻 6 倍

Ollama 单并发够用,一到多人同时提问就排队到怀疑人生。这篇记录我在单卡 RTX 4090 上用 vLLM 部署 Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ 的完整过程:显存预算怎么算、KV Cache 参数怎么调、Nginx 反代流式响应为什么不吐字,以及 vLLM/Ollama/llama.cpp 三方案的真实压测数据对比。

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