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很多团队在将本地LLM从玩具推向内网生产环境时，常遭遇Ollama高并发排队与显存打爆的问题。本文详解基于vLLM与Ray构建生产级高并发流式LLM代理集群的全流程，涵盖PagedAttention参数调优、多GPU张量并行切分、流式SSE后端代理开发及locust高负载压测数据对比。

针对单卡RTX 4090/A100部署Qwen2.5-7B/14B大模型时常见的显存碎片、TTFT延迟高以及流式并发卡顿问题，本文详解基于vLLM构建高并发OpenAI兼容API网关的全套生产级实战方案，包含Chunked Prefill、Prefix Caching参数调优与Nginx反代配置。

拒绝让NAS沦为单纯的影音下载机。本文记录了在Debian/TrueNAS环境下，利用Docker部署Ollama、Qdrant向量数据库与Open WebUI的完整实战闭环。深入剖析GPU驱动直通、模型量化选型、NVMe缓存分层以及SQLite在网络挂载下的死锁避坑策略，手把手带你打造全天候运行的低功耗私有AI知识库。

本文记录了在自建TrueNAS/Unraid家庭NAS服务器上，利用Docker与Nvidia GPU直通部署本地大模型（Ollama + Open-WebUI）的实战全流程。涵盖Container Toolkit踩坑记录、上下文窗口显存挤占优化及真实推理Tokens测速。

在面对多 Agent 协同与批量推理场景时，Ollama 极易遭遇显存阻塞与并发队列停滞。本文分享如何基于 vLLM 的 PagedAttention 显存优化技术，搭配 LiteLLM 构建高吞吐、低延迟且全兼容 OpenAI 协议的私有大模型 API 网关，内含生产级 Docker Compose 配置、核心参数调优与压测对比。

记录在双卡工作站上利用 vLLM 部署 DeepSeek-R1-Distill 模型的全流程。深入分析 PCIe 带宽瓶颈、NCCL 通信踩坑、KV Cache 内存碎片与 Chunked Prefill 调优，附带生产级 Docker Compose 配置与真实压测吞吐对比。

针对 Apple Silicon (M系列) 统一内存架构，深度评测与调优 llama.cpp (Metal) 与 Apple 原生 MLX 运行 Qwen2.5/DeepSeek 的实战表现。解析突破 macOS 默认 75% 显存配额限制、编译优化、高并发连续批处理（Continuous Batching）流式部署及排坑指南。

针对个人实验室与中小团队部署推理大模型的显存瓶颈，本文记录了在双卡 RTX 3090（48G 显存）环境下，使用 vLLM 部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B AWQ 量化版的完整实战过程。涵盖 Docker 容器化配置、KV Cache 显存分配调优、Nginx 流式反代超时断流排障及 Ollama 与 vLLM 的并发压测数据对比。

针对小团队与极客隐私数据流转痛点，本文记录将自建Debian/TrueNAS节点改造成高可用私有AI中枢的完整链路：从NVIDIA显卡容器穿透、DeepSeek-R1轻量模型微调推理，到结合Qdrant向量库与AnythingLLM构建本地RAG知识库，并附带ZFS存储IO调优与OOM防爆配置。

实测解析从Ollama平滑迁移至vLLM+LiteLLM架构的全流程。针对团队多并发场景下的排队卡顿、TTFT过长与流式断流问题，提供Qwen2.5-14B/32B的AWQ量化部署配置、KV Cache显存精准调优公式及Nginx反代流式避坑方案。